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新年的古詩 – 新年快樂 恭喜發財

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新年的古詩 – 新年快樂 恭喜發財

田家元日
(唐)孟浩然
昨夜鬥回北,今朝歲起東;
我年已強壯,無祿尚憂農。
桑野就耕父,荷鋤隨牧童;
田家占氣候,共說此年豐。

《賣癡呆詞》
(唐)範成大
除夕更闌人不睡,厭禳鈍滯迫新歲;
小兒呼叫走長街,雲有癡呆召人賣。

《除夜》
(唐)來鵠
事關休戚已成空,萬裏相思壹夜中。
愁到曉雞聲絕後,又將憔悴見春風。

元日
(宋)王安石
爆竹聲中壹歲除,春風送暖入屠蘇;
千門萬護瞳瞳日,總把新桃換舊符。

元日 玉樓春
(宋)毛滂
壹年滴盡蓮花漏,碧井屠蘇沈凍酒。
曉寒料峭尚欺人,春態苗條先到柳。
佳人重勸千長壽,柏葉椒花芬翠袖。
醉鄉深處少相知,只與東君偏故舊。

除夜
(南宋)文天祥
乾坤空落落,歲月去堂堂;
末路驚風雨,窮邊飽雪霜。
命隨年欲盡,身與世俱忘;
無復屠蘇夢,挑燈夜未央。

拜年
(明)文征明
不求見面惟通謁,名紙朝來滿敝蘆。
我亦隨人投數紙,世情嫌間不嫌虛。

已酉新正
(明)葉颙
天地風霜盡,乾坤氣象和;
歷添新歲月,春滿舊山河。
梅柳芳容徲,松篁老態多;
屠蘇成醉飲,歡笑白雲蝸。

癸已除夕偶成
(清)黃景仁
千家笑語漏遲遲,憂患潛從物外知,
悄立市橋人不識,壹星如月看多時。

鳳城新年辭
(清)查慎行
巧裁幡勝試新邏,畫彩描金作鬧蛾;
從此剪刀閑壹月,閨中針線歲前多。

甲午元旦
(清)孔尚任
蕭疏白發不盈顛,守歲圍爐竟廢眠。
剪燭催幹消夜酒,傾囊分遍買春錢。
聽燒爆竹童心在,看換桃符老興偏。
鼓角梅花添壹部,五更歡笑拜新年。

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浮生半日 烟火红尘 一念清净 烈焰成池

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“半生漂泊,每一次雨打归舟”,浮生半日,烟火红尘,也说饮鸩不止渴,然终是一杯清茶洗过尘心,弦拨心上,山岚依如茶杯上的云烟。谁是谁别了三生三世的影,两吊钱赎回的旧梦遗风,谁还醉唱挽歌浅斟一盏薄情,清酒一壶就醉生梦死了时光。

苦雪烹茶安然度过世界末日,许多人和事都重生了,我想我也会忘了那只乌鸦在末日的方舟上几番徘徊,飞过无痕,狮子却说爱我就让全世界都知道。爱是一场荨麻 疹,容我再洗净铅华,待千帆过尽。这一别两宽心,各生新欢喜。太阳升起的时候,举目四方宿命繁星。如陈亦迅唱那首苦瓜:当你干杯再举箸,突然间相看莞尔, 某萧瑟晚秋深夜,忽而明了了,而黄叶便碎落。

时间很短,天涯很远。自当终有弱水替三千。今宵请你多珍重,方配这半世流离醉笑三千场离散河两岸,江湖相忘。这杯烈酒下肚,碎一地离殇亦无需你刻意唱一曲骊歌摆渡,烟草的味道,风会把它稀释掉。

麦田几次成熟容我焚香安静的难过,心怀感恩,祈福。

诗经里说:一月气聚,二月水谷,三月驼云,四月裂帛,五月袷衣,六月莲灿,七月兰浆,八月诗禅,九月浮槎,十月女泽,十一月乘衣归,十二月风雪客。微雨突袭的三月桃花春柳拂面的桥头,可有良人云里衣衫?四月裂帛裂了思,陌上花谢了,可徐徐归么?

孰说世间所有的相遇都是久别重逢,亦记得某年某月某日小北说:我可以留着你,也可以放任自由。

期:浮世流光,惜物恋人。一念清净,烈焰成池。

寸寸云文不成文,如果是伤了春悲了秋,写一路醉,哭一路歌,扯断心神,终亦忘却寒山。诗人,你如山的行囊里数

不尽的人间烟柳可载得起这坛醉生梦死?

烟水悠悠,淡酒一盏,十二月风雪客,同年同月同日刮着同个方向同样度数的风,都已不是当时。我想我是在待着一位故人,他还没有来,也许在来的路途上,我且沏好了茶,待着,如此 就好。

 

转载自蝶比翼美文:
http://diebiyi.com/articles/essay/shishi/

石榴

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五月过了,太阳增加了它的威力,树木都把各自的伞盖伸张了起来,不想再争妍斗艳的时候;有少数的树木却在这时开起了花来。石榴树便是这少数树木中的最可爱的一种。
石榴有梅树的枝干,有杨柳的叶片,奇崛而不枯瘠,清新而不柔媚,这风度实兼备了梅柳之长,而舍去了梅柳之短。
最可爱的是它的花,那对于炎阳的直射毫不避易的深红的花。单瓣的已够陆离,双瓣的更为华炜,那可不是夏季的心脏吗?
单那小茄形的骨朵已经就是一种奇迹了。你看,它逐渐翻红,逐渐从顶端整裂为四瓣,任你用怎样犀利的剪刀也都剪不出那样的匀称,可是谁用红玛瑙琢成了那样多的花瓶儿,而且还精巧地插上了花?
单瓣的花虽没有双瓣的豪华,但它却更有一段妙幻的演艺,红玛瑙的花瓶儿由希腊式的安普剌变为中国式的金罍,殷、周时古味盎然的一种青铜器。博古家所命名的各种锈彩,它都是具备着的。
你以为它真是盛酒的金罍吗?它会笑你呢。秋天来了,它对于自己的戏法好像忍俊不禁地破口大笑起来,露出一口的皓齿,那样透明光嫩的皓齿你在别的地方还看见过吗?
我本来就喜欢夏天。夏天是整个宇宙向上的一个阶段,在这时使人的身心解脱尽重重的束缚。因而我更喜欢这夏天的心脏。
有朋友从昆明回来,说昆明石榴特别大,子粒特别丰腴,有酸甜两种,酸者味更美。
禁不住唾津的潜溢了。

国庆预演——天安门广场空旷场景

 

2019国庆预演,天安门广场非常空旷。天安门广场,位于北京市中心,地处北京市东城区东长安街,北起天安门,南至正阳门,东起中国国家博物馆,西至人民大会堂,南北长880米,东西宽500米,面积达44万平方米,可容纳100万人举行盛大集会,是世界上最大的城市广场。

熱帶雨林 – S.H.E – 青春株式會社 柔美溫和華文歌曲

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高 中的時候,第壹次從同學那聽到這首歌,喜歡無比。如今,多年已過,物是人非,做壹視頻以自慰,紀念曾經的青春。"熱帶雨林" 采用柔美溫和的旋律,讓人容易回憶起往事,采用傷感又令人感動的歌詞,易引起聽眾的共鳴。歌曲通過三人的完美配合,表達出了青春期少男少女中感情受困如置 身夢境、迷失在熱帶雨林的感覺

 

 

音樂
所屬專輯: “青春株式會社"
歌曲原唱: SHE – 任家萱(Selina)、田馥甄(Hebe)、陳嘉樺(Ella)
填詞: 方文山
譜曲: 周傑倫

 

 

歌曲歌詞
冷風過境 回憶凍結成冰
我的付出全都要不到回音
悔恨就象是綿延不斷的丘陵
痛苦全方位的降臨
悲傷入侵
誓言下落不明我找不到那些愛過的曾經
妳象在寂寞上空盤旋的禿鷹
將我想妳啃食幹凈
月色搖晃樹影 穿梭在熱帶雨林
妳離去的原因 從來不說明
妳的謊象陷阱 我最後才清醒
幸福只是水中的倒影
月色搖晃樹影 穿梭在熱帶雨林
悲傷的雨不停 全身血淋淋
那深陷在沼澤 我不堪的愛情
是我無能為力的傷心
悲傷入侵 誓言下落不明
我找不到那些愛過的曾經
妳象在寂寞上空盤旋的禿鷹
將我想妳啃食幹凈
月色搖晃樹影 穿梭在熱帶雨林
妳離去的原因 從來不說明
妳的謊象陷阱 我最後才清醒
幸福只是水中的倒影
月色搖晃樹影 穿梭在熱帶雨林
悲傷的雨不停 全身血淋淋
那深陷在沼澤 我不堪的愛情
是我無能為力的傷心

 

 

 

制作: 谷雨 (Essayjeans) @justqdjing
圖片: 來自網上
http://www.tetraph.com/blog/essayjeans/

 

 

視頻地址: https://www.youtube.com/watch?v=VNi6oIf_u3Y
歌詞鏈接: http://essayjeans.blog.163.com/blog/static/23717307420155744626301/
推特: https://twitter.com/essayjeans/status/607468881662214144
樂乎: http://aibiyi.lofter.com/post/1cc9f4e9_735dd83
湯博樂: http://canghaixiao.tumblr.com/post/120922254507
谷歌+: https://plus.google.com/u/0/+essayjeans/posts/HrzASc1VcG6
非死不可: https://www.facebook.com/essayjeans/posts/840142132743607

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

描寫荷花的詩句大全 – 回舟不待月

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描寫荷花的詩句大全 – 回舟不待月

荷花——蘇軾

貪看翠蓋擁紅妝,不覺湖邊壹夜霜。

卷卻天機去錦緞,從教匹練寫秋光。

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題扉面荷花——曹鼐

玉井芙蓉紅粉腮,何人移向月中栽。

高軒忽漫看圖畫,疑是昭陽鏡裏開。

采蓮曲——唐·王昌齡

荷葉邏裙壹色裁,芙蓉向臉兩邊開。

亂入池中看不見,聞歌始覺有人來。

曉出凈慈寺送林子方——宋·楊萬裏

畢竟西湖六月中,風光不與四時同。

接天蓮葉無窮碧,映日荷花別洋紅

子夜吳歌——李白

鏡湖三百裏,菡萏發荷花。

五月西施采,人看隘若耶。

回舟不待月,歸去越王家。

烏棲曲 ——張籍

西山作宮潮滿池,宮烏曉鳴茱萸枝。

吳姬自唱采蓮曲,君王昨夜舟中宿。

荷花——石濤

荷葉五寸荷花驕,貼波不礙畫船搖;

相到薰風四五月,也能遮卻美人腰。

詠芙蓉——沈約

微風搖紫葉,輕露拂朱房。

中池所以綠,待我泛紅光。

曲池奇——盧照鄰

浮香繞曲岸,圓影覆華池。

常恐秋風早,飄零君不知。

折荷有贈——李白

涉江玩秋水,愛此紅蕖鮮。

攀荷弄其珠,蕩漾不成圓。

佳人彩雲裏,欲贈隔遠天。

相思無因見,悵望涼風前。

詠露珠——韋應物

秋荷壹滴露,清夜墜玄天。

將來玉盤上,不定始知圓。

贈荷花——李商隱

世間花葉不相倫,花入金盆葉作塵。

唯有綠荷紅菡萏,卷舒開合任天真。

此花此葉長相映,翠減紅衰愁殺人。

蓮——溫庭筠

綠塘搖艷接星津,軋軋蘭橈入白萍。

應為洛神波上襪,至今蓮蕊有香塵。

荷葉——歐陽修

池面風來波瀲瀲,波間露下葉田田。

誰於水面張青蓋,罩卻紅妝唱采蓮。

荷葉——蘇軾

田田抗朝陽,節節臥春水;

平鋪亂萍葉,屢動報魚子。

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2019北京AIProCon开发者大会——计算机视觉技术专题

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计算机视觉技术领域的创新已达瓶颈?该领域有哪些方向将取得突破,还有哪些前景应用尚待挖掘?本论坛将聚焦于计算机视觉技术最新突破和应用实践,并就当下遇到的技术挑战探索出可能的解决方案。

 

互联网视频基础技术探索及其应用
出品人: 王华彦 | 快手硅谷实验室负责人
王华彦,快手硅谷实验室负责人,斯坦福大学计算机科学博士,师从Daphne Koller教授研究计算机视觉。曾就读于斯坦福大学人工智能实验室,为复杂化的概率图模型开发了高效的推理算法,并将其应用于计算机视觉研究。王博士的研究曾登上行业期刊CACM首页,并在多个顶级会议如CVPR、ICML、ECCV、IJCV、AAAI上发表。 王华彦本科和硕士阶段就读于北京大学,师从査红彬教授,也曾参与香港科技大学的杨强教授的科研活动。加入快手前,他曾担任Vicarious AI的高级研究员,以极其高效的数据方式,开发高度结构化的模型,解决CAPTCHA和Robotics等现实问题。他在人工智能领域的工作曾发表于美国的《科学》杂志。王博士现在领导快手位于硅谷的Y-tech实验室,在开发高效的人工智能解决方案的同时,也将更多的尖端技术引入快手的移动平台。

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文石磊 | 百度视觉技术部主任架构师,视频基础技术团队负责人
互联网视频基础技术探索及其应用
目前互联网视频数据日益增多,用户观看长视频、短视频、小视频的时长也迅速增长,在实际应用中需要解决两类重要问题,视频语义理解和视频编辑。视频语义理解从多维度解析视频内容,理解视频语义,自动分类打标签,极大节省人工审核效率,节约成本,同时实现精准用户推荐,提升体验效果。其主要技术难点在基于海量数据构建高性能视频分类模型。视频编辑主要解决手机端美颜、滤镜、属性编辑、AR特效、超分辨率等问题。随着GAN的快速发展,基于GAN的特效编辑几乎达到以假乱真的地步,逐渐成为视频编辑中研究的热点。 本次演讲将围绕高性能大规模视频分类技术与生成式对抗网络技术(GAN),主要介绍百度视觉技术部在视频语义理解和视频编辑两个问题上的探索与应用成果。

 

专家介绍:
文石磊,百度视觉技术部主任架构师,视频基础技术团队负责人,两次获得百度最高奖。带领团队获得CVPR2019 5项比赛冠军,涵盖目标检测、智慧城市、视频理解、超分辨率等领域,其中连续三年获得视频理解比赛ActivityNet冠军,19年发表AAAI/CVPR/ICCV顶会论文八篇,并将相关技术成功应用于核心产品,在百度云/AI开放平台累计输出约50项能力。

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石建萍 | 商汤科技研究总监
视觉感知驱动的量产自动驾驶
计算视觉及其在图像视频中的识别理解能力在近些年的突飞猛进,极大提升了量产自动驾驶对于低成本高感知能力方案的可靠度。在本报告中,我们会综述团队在计算视觉领悟的整体布局及重点突破。接下来会以优化自动驾驶系统能力,提升量产可靠性为整体目标,介绍系统级的优化实践。最后,我们将展望自动驾驶方向未来的研究热点以及商汤在自动驾驶方面的整体布局。

 

专家介绍:
石建萍博士为商汤科技研究总监。她领导了商汤科技自动驾驶研发团队,推动商汤科技与本田的长期战略合作。同时,她也负责多条产品线的算法交付,包括娱乐互联网,手机,遥感等。 石建萍本科毕业于浙江大学计算机科学与技术系,同时隶属于竺可桢荣誉学院,2015年博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。她是深度学习和计算机视觉领域的专家。她领导了商汤科技的团队赢得多项国际竞赛冠军,包括ImageNet Scene Parsing Challenge 2016, COCO Instance Segmentation Challenge 2017, 2018以及众多CVPR, ECCV workshop竞赛等。建萍发表过超过40篇顶级会议,期刊论文,论文发表在SIGGRAPH Asia, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, MM, TPAMI,TIP等。她的论文在Google Scholar上引用率超过3400。在博士期间,她获得过微软学者,HK-ACM最佳年轻学者,香港博士生政府津贴等众多荣誉奖项。 2018年,凭借在计算机视觉原创技术的卓越创新成就,石建萍还入选了《麻省理工科技评论》 “35岁以下科技创新35人”(35 Innovators Under 35)中国榜单。

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王乃岩 | 图森未来合伙人&首席科学家
图森未来无人驾驶技术实践分享
【演讲大纲】1、 图森未来无人驾驶的发展历程,以及最新的技术进展;2、 计算机视觉技术在无人驾驶卡车领域中的实践和应用

 

专家介绍:
王乃岩,图森未来合伙人&首席科学家。香港科技大学博士,主要负责带领中国国内算法团队进行自动驾驶卡车技术研发。曾多次在国际数据挖掘和计算机视觉比赛中名列前茅,发表论文引用次数已超过4000余次,是将深度学习应用于目标追踪领域全球第一人。曾入选2014Google PhD Fellow 计划, 也是 MXNet 核心开发者。

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张祥雨 | 旷视研究院主任研究员、基础模型组负责人
高效轻量级深度模型的研究与实践
深度基础模型在现代深度视觉系统中居于核心地位。在实际应用中,受应用场景、目标任务、硬件平台等的不同,经常会对模型的执行速度、存储大小、运算功耗等进行限制。因此,如何针对各种不同的情景设计“又好又快”的模型,成为深度学习系统实用化的重要课题。尤其是近年来,AutoML技术的发展给轻量级模型的研发带来了新的思路,基于AutoML/NAS技术的深度视觉模型在多个维度上不断刷新性能上限,展现出了良好的研究与应用前景。 本次演讲主要围绕实用模型设计的两个常用技术:轻量级模型设计和模型裁剪,重点介绍旷视研究院在高效视觉模型领域的科研成果和实践经验。分享内容包括多种轻量级高性能模型,以及基于AutoML的自动化模型设计、模型裁剪的最新研究成果。

 

专家介绍:
张祥雨,现任旷视研究院主任研究员、基础模型组负责人。2017年博士毕业于西安交通大学。期间参加西交大-微软亚洲研究院联合培养博士生项目,师从孙剑博士和何恺明博士。目前团队研究方向包括高性能卷积网络设计、AutoML与自动化神经网络架构搜索、深度模型的裁剪与加速等。已在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/TPAMI等顶级会议/期刊上发表论文二十余篇,获CVPR 2016最佳论文奖,Google Scholar引用数38000+。多次获得顶级视觉竞赛如ImageNet 2015、COCO 2015/2017/2018冠军。代表作包括ResNet、ShuffleNet v1/v2等,均在业界得到广泛应用。

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王晶 |华为云OCR人工智能高级算法工程师
文字识别服务的技术实践、底层框架及应用场景
近年来,随着智能设备的普及和大数据技术的高速发展,自动化办公和智能数据分析成为可能并逐渐普及,人们要求计算机“读懂并理解文字”。本活动将会以介绍华为云文字识别服务的识别精度高、鲁棒性好、支持多类单据识别、服务稳定高效等特点,以及实现这些特点所应用的技术内容及框架、实践的过程与经验。初次之外,还会介绍一体化模型、任意角度纠正技术、端云结合等特色技术的实现方式及底层架构。 除了技术内容、架构设计的介绍,还会用一部分篇幅介绍目前已经成熟的应用场景,例如全球快递物流、财务、医疗、保险、金融、政务、交通、汽车等具有跨系统信息整合需求的业务领域,以帮助听众更好地了解这一领域的技术与实践的结合,通过华为的项目经历,分享这一技术在实践过程中的真实经验、踩过的坑和解决方案等。

 

专家介绍:
王晶,华为云OCR人工智能高级算法工程师,拥有多年的算法经验,分别获得新加坡南洋理工大学和中国科学技术大学数学与应用数学博士和学士学位。负责文字识别核心算法,提交多个基于深度学习的文字识别专利和论文,组队ICDAR SROIE票据识别大赛并以96.43%的高精度夺得世界第一,华为云文字识别服务获得2019数博会“新产品奖”。熟悉云计算、人工智能、密码和计算机网络安全。从事过华为云PaaS平台安全设计和测试工作。Covert Redirect(隐蔽重定向)漏洞发现者,曾提交十几个CVE安全漏洞并被微软、苹果、阿里巴巴等十几家公司列名安全感谢榜,多个发现被包括人民网、凤凰网、CNET在内的众多国内外媒体报道。

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杨民光 | Product manager in Google Research Perception Research
On-Device, Real-Time multi-modal (video, audio) applications with MediaPipe
Video, audio (multimodal) mobile applications that utilize machine learning models (eg Tiktok 抖音, Shazam) are becoming more common. However, creating these multimodal ML applications are challenging as developers need to deal with real time synchronization of time series data during model inference and doing it cross platform (Android & iOS) on mobile and edge devices.

 

专家介绍:
Ming Guang is a Product manager in Google Research Perception Research leading open source efforts in computer vision. In Google, he was previously product manager in Google Search and product lead for mobile video ad formats. Before Google, Ming was cofounder Socialwok, an enterprise collaboration service for Google Apps (Finalist of the Techcrunch Disrupt 2011) and Voiceroute, a startup focused on open source VOIP telephony services for small medium enterprises.

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专题链接
https://bss.csdn.net/m/topic/ai_procon/topic_detail?mid=2051&id=9374